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本系列文章為【AI一眼抓超速!中研院開發世界最快偵測技術YOLOv4 】的下篇，請點此看本系列文章上集。
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希望這靠咳嗽聲辨識出新冠患者的人工智慧在未來能普及!有可能嗎?往下看!
AI 檢測咳嗽時異音 找出 COVID-19 無症狀感染者
而在疫情爆發後，研究團隊開始將此技術運用在新冠病毒的篩檢上。團隊一共收集了多達7萬個聲音樣本，來訓練即將迎戰新敵人的人工智慧模型，每個樣本皆包含數次咳嗽的聲音，其中有2500個樣本來自於確診者。蘇比拉納表示：「在醫療領域，這是迄今為止最大的咳嗽數據庫了」。
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本系列文章為【台大打造人工智慧醫療，診斷視網膜病變準確度達95％ 】的下篇，請點此看上篇閱讀了解人工智慧如何應用於預防糖尿病患失明。
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