未來難道要靠人工智慧來幫我們尋找潛力股嗎!來看看!
目錄
隨著科技的進步，人工智慧能做到的事情也變得越來越多。只要擁有足夠的數據，透過機器學習和演算法，AI 就能夠在短時間內做到許多事情。近年來，許多投資公司也藉由 AI 來建議投資人最適合的投資組合或是直接作為「AI 操盤手」。
DeepMind 前員工打造專為投資的人工智慧
根據外媒《CNBC》報導指出，三名 DeepMind 的前員工正在訓練一台機器，希望能透過 AI 在股票以及加密貨幣上漲之前，就能搶先發現這些潛力股。
這三名員工 Martin Schmid、Rudolf Kadlec 和 Matej Moravcik 都曾在 IBM 工作，並於 2017 年開發了一款名為 DeepStack 的人工智慧 ，成為第一個能夠在無限注德州撲克中擊敗職業玩家的人工智慧。
而他們想將其中的部分概念應用於金融市場，於是他們離開了Alphabet 旗下的人工智慧實驗室 DeepMind，隨後成立了 EquiLibre Technologies。
人工智慧不打牌改操盤
雖然他們不是第一個嘗試用 AI 人工智慧 找到股市必勝法則的人，但他們採取的方法與競爭對手略有不同。傳統的選股人工智慧會根據歷史趨勢「猜測」市場接下來會發生什麼；但 Equilibre 團隊以極其複雜的演算法而聞名，因此無需大量資訊也可成功解決問題。
他們將博弈理論與人工直覺相結合，以獲得優於其他基於電腦或人工交易的操作優勢。Schmid 表示，與其讓人工智慧玩撲克，不如讓它玩算法交易（algorithmic trading）。他也補充說明，公司也正在對於加密貨幣進行研究和開發。
他們使用一種稱為強化學習（Reinforcement learning）的技術來訓練人工智慧系統來買賣股票並獲利。Schmid 表示，他並不擔心監管機構會限制這項技術，因為其他公司也早已經在做類似的事情。「我們只想做比現有演算法更好的演算法。」
EquiLibre Technologies 目前已經獲得了許多投資者的資助，Schmid 表示，公司目前已經籌集了捷克有史以來規模最大的種子輪融資，但拒絕透露確切數字。
本文轉載自科技報橘（原標題：DeepMind 員工為打造「AI 操盤手」齊出走！目標讓 AI 能找出潛力飆股、加密貨幣），僅反映專家作者意見，不代表本站立場。首圖為示意圖，與本文無關，來源：Unsplash
責任編輯／Ruthy
延伸閱讀：
【機器學習懶人包】 10種演算法圖解-從監督式到非監督式學習
AI 人工智慧、ML 機器學習、深度學習、Python 是什麼？ 看這一篇就對了！
元宇宙也吃得到大麥克！麥當勞申請「McMetaverse」等10項虛擬餐廳商標
「超能力」具現化？臉書推手腕 AR 感測器 讓你隔空操縱介面
留言列表
