人工智慧、IoT導入，手機就是精準氣象台！
你是否感覺氣象預報好像不太準？
過去科學家透過蒐集各種氣象資料，分析氣壓、鋒面等天氣系統，建立出能運算大氣中空氣流動的數學模型，試圖掌握、預測天地間的風雲變化。然而氣象觀測的微小誤差會造成氣象預測的不確定性，而且隨著時間演進，預測的差異也會越大。
為了改善這些問題，美國一家智慧氣象科技公司「Tomorrow.io」採用人工智慧、大數據與物聯網 IoT 技術，讓每一隻手機都能變身氣象觀測站，希望能提供比傳統氣象機構更準確的預報。
「鬼門關前走一遭」促使退役空軍打造超精準預測
雖然現今社會已不需完全看天吃飯、被氣候左右命脈，但天氣的變化依然會對現代人的生活造成劇烈的影響。
美國氣象科技公司 Tomorrow.io 打造「精準氣象預報」的初衷，就是來自於三位共同創辦人 Shimon Elkabetz、Rei Goffer 與 Itai Zlotnik 於故鄉以色列服役時，因為天氣造成的瀕死經歷。
他們三人在軍中時都曾遭遇過突如其來的濃霧或大雨，不僅會影響能見度，更可能會危及性命。Shimon Elkabetz 曾在以色列空軍服役，一次飛行任務因為氣象預測沒能提前預警，讓他飛進能見度極低的雲層之中，飛機差點就失去控制。安全返航後，他心想：「真該有人來改進現在這種粗糙的天氣預報。」因此，他們開始思考能更準確地預測天氣的方法。
透過人工智慧，人人都能用手機監測天氣
經過了許多相關研究後，他們認為，若要改善天氣預報的準確度，必須要讓現今的觀測儀器及方法有所突破。
目前大多數的氣象觀測儀器，如地面觀測站、高空觀測站、氣象雷達、氣象衛星及海上浮標等，目前全球約有 22,100 個氣象觀測據點，都是 50 多年前推出的。
那麼要如何才能大量新建、擴充觀測據點，又不需另外付出巨額費用呢？
三人想到了人手一隻、數以億計的手機、筆記型電腦等物聯網（IoT）裝置，與利用它們來監測天氣模式的可能性。
例如：手機訊號品質會受到空氣中的溫度、濕度的變化而受到影響，如下雨的時候訊號會特別差，Tomorrow.io 便與電信公司合作，偵測手機基地台與用戶手機之間連接的訊號品質，除了能藉此推算出該區域的天氣，藉由 AI 分析這些訊號及天氣變化的資料後，即可用於預測天候，甚至可以預測哪些地方會出現降雨、歷時多久和雨量大小等資訊。
除此之外，也能藉由路邊道路監視器畫面的明亮程度判斷雲層厚度；具有車聯網功能的車輛亦能藉由駕駛打開雨刷或霧燈、回傳當地正在下雪或下雨的訊號。
▲ Tomorrow.io 官方介紹影片。
精準度高出同業6成被納入軍用，未來可望發射衛星⋯⋯
這些新穎的預測方式成效十分良好，Tomorrow.io 稱他們的服務能精準到區分不同條街道天氣的細微差異、以分鐘為單位更新預報，並且比同領域的競爭對手準確度高出 60%。使用者遍布政府機關及民間企業，例如美國空軍、數間航空公司、Google、Uber、Intel、Amazon 雲端服務及 Fox 體育台等等。
但他們並不滿足於此，團隊正準備發射一組配備小型雷達的天氣衛星，以增進他們的監測及預測天氣能力。Tomorrow.io 表示：「這是氣象產業歷史上的頭一遭，氣象雷達的覆蓋範圍將遍布全世界。」
Tomorrow.io 在 2021 年 4 月宣布他們在 D 輪融資中獲得了 7700 萬美元，並表示將利用這筆資金加速其 SaaS（Software as a Service，軟體即服務）的開發，並將繼續專注於增進 AI 與機器學習技術。
延伸閱讀：
少子高齡化太嚴重!日本政府推行的人工智慧配對服務到底為何物?
你上傳圖片到 IG 的同時，其實也在幫 FB 訓練人工智慧！
2021最適合工作的科技公司排行榜：NVIDIA第一、Google第三，蘋果連前十名都無？
Facebook 開源 Python 語言的安全與隱私工具 Pysa
留言列表
