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過往收集不到的觸覺，ReSkin 做到了！人工智慧發展大突破

為了展現 ReSkin 的實用性、並展示它如何幫助研究人員，利用過往難以收集到的各種觸覺數據，以推進人工智慧發展的，Meta AI 在下列幾個不同的試驗中，展現 ReSkin 突出的實用性：

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不到3mm的輕薄柔軟、不到6美元的低成本

由於人工智慧應用與技術的研發，往往需要巨量的數據來產生機器學習模型。所以致力於人工智慧發展的 Meta AI 部門，對觸覺 sensor 的需求大。 過往機器人皮膚需要內建電子設備，來監控皮膚與表面接觸時產生的電流變化。然而厚度不到 3mm 的可塑型皮膚 ReSkin ，只需要靠近監控設備即可，這意味著我們可以花更低的成本屬於，偵測到寬度不到 1 釐米、力道僅 0.1 牛頓的物件。 Meta 研究科學家古塔（Abhinav Gupta）說：如果生產 100 件以上的 ReSkin，則每一件的材料成本將低於 6 美元。皮膚的薄度可以重複使用 50000 多次，就算磨損，也非常容易搭上磁性粒子替換（更換過程如下方影片所示）。

在元宇宙也有觸覺! Meta 養成 ReSkin 人工智慧模擬真實肌膚感知

讓臉書 CEO 祖克柏​​熱血沸騰的「元宇宙」（Metaverse）新虛擬世界，目前是以有限的形式存在，我們只要戴上 VR 眼鏡便可抵達！祖克柏日前更將 Facebook 母公司改名 「Meta」，展現將「元宇宙」深入現實世界的野心！緊跟著「元宇宙」的腳步，祖克柏在十一月宣布：自家公司研發了新的觸覺感測器「ReSkin」，質感如真人皮膚，可安裝在 AI 機器人身上、​​收集人工智慧的觸覺資料。

人工智慧編舞一把罩：FACT 模型

Google 使用上述的 AIST 資料庫，訓練 FACT 模型從音樂生成 3D 舞蹈。該模型先使用動作轉換器與音頻轉換器，分別對一段音樂與一個短的（2 秒）種子動作（seed motion）進行編碼。之後再將嵌入碼連接、發送到跨模型轉換器，該轉換器學習兩種模型之間的對應關係，並生成 N 個未來的動作序列。 然後使用這些序列以自我監督的方式訓練模型。在測試時，Google 將此模型用於自回歸框架，其中所預測的動作則作為下一個生成步驟的輸入。因此，FACT 模型能夠一個框架接著一個框架地，生成長時間的舞蹈動作。

人工智慧學編舞，動作搭配音樂複雜度高

Google 正進行一項人工智慧研究，開發稱為「FACT （Full-Attention Cross-modal Transformer）」的模型，可以模仿、理解舞蹈動作，甚至可提高個人的編舞能力。Google 研究團隊為了訓練該模型，也隨之發布一個大規模、多模態的 3D 舞蹈動作資料庫「AIST++」，包含長達 5.2 小時的 1408 個 3D 舞蹈動作序列，涵蓋 10 種舞蹈類型。都包含了已知相機位置的多視角影片，可生成逼真流暢的 3D 舞蹈動作。

人工智慧用200字說完12萬字的故事！GPT-3解鎖「抓重點」新功能 OpenAI 訓練了可以摘要整本書籍的人工智慧模型：該模型擁有精煉出整本書重點大綱的能力，像是能快速用 200 字精準描述出 12 萬字的《傲慢與偏見》。 這個人工智慧模型，就是前陣子 OpenAI 的當家技術——自然語言處理模型「GPT-3」經過微調過後的版本。 此款微調後的 GPT-3 語言模型，會先依照文章長度進行判斷：文章長度較短的內容就直接擷取結論；長篇文章則先在各片段摘要出重點後，再串接這些重點並摘要出通順的大剛。 再深入了解這個能秒抓重點的人工智慧模型前，我們先來了解一下 GPT-3 的身世！

環保與省錢兼得：Google人工智慧定義「省油路線」

國際油價漲不停，光是上個月油價國內油價就連四漲。因石油輸出國家組織和俄羅斯等產油國聯盟（OPEC+）僅「適度地」供應市場，加上美國庫存下降，因此今年油價創 2015 年以來最長連續上漲週數。 而 Google 於 10 月 6 日推出 Google Maps 新功能：透過人工智慧技術與美國國家可再生能源實驗室（NREL）數據所提供的「環保路線」，能把紅綠燈等因素考量進去，計算出最省燃油消耗量又兼顧到達時間快速的路線，在落實更多環境保護的理念之餘，也替使用者省下汽油費用。

致命大腸癌年奪五千條命！腸道結構複雜漏診率增 根據衛福部最新統計，癌症已蟬聯 39 年國人死因首位，平均一年奪走 5 萬左右的生命；而最新癌症死因的前三名分別為肺癌、肝癌、大腸癌。 隨著醫療科技的進步，腸癌檢查的內視鏡敏感性及準確性都高過其他的檢查方法——透過內視鏡，可直視、活檢或全瘤切除，但礙於大腸的結構、病變差異等原因，時常發生漏診的狀況。

從 2020 年開始，COVID-19 疫情所帶來的經濟破壞，導致消費者與金融機構間的交易迅速轉往線上支付。許多面臨物價通膨的民眾，在荷包不斷縮水的情況下開始思考，若只將錢存入銀行過於欠缺彈性，但是使用信用卡、銀行貸款或融資，卻侷限在個人的信用評比而有其限制。因此，非銀行體系的私人金融單位在前述狀況下得以興起；這些單位濫用網路的各種交易工具，利用個人以利滾利的投機心態，催生了購買資產、存入金融機構帳戶或匯至人頭帳戶等洗錢方式。

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「當兵會變笨」在台灣太常聽見了。原因並非是台灣男性不願保家衛國，而是社會對軍隊的疏離與不信任；再加上國家遲遲未回報給軍人應有的保障與安全：軍人半生戎馬夙夜匪懈捍衛國家安全，退伍後卻得不到當年說好的 18% 年金、加上台灣的軍武因老舊等各種原因，導致意外頻傳，光是去年非戰爭時期，十個月內竟有包含參謀總長在內的十五位官兵罹難！ 如何重新打造當兵的尊榮感，不要讓人民感覺當兵是在浪費、甚至白白犧牲生命，我們可以借鏡以色列——這個自建國以來，從未輸過一場戰爭的國家。現今人工智慧發展到不可一世的地步，戰績輝煌的以色列當然不免俗地把人工智慧應用於軍事領域，協助軍方增強保家衛國能力的同時，也能夠保護自己！